Vous avez déjà passé des heures à étudier des données à partir d’un tableur complexe et interminable ? La data visualisation facilite cette tâche fastidieuse. Elle consiste alors à communiquer des informations brutes ou des chiffres en les transformant en objets visuels plus faciles à interpréter comme les cartographies, les courbes, les barres, les points, etc. En alliant esthétisme et fonctionnalités simples, la datavisualisation offre un gain de temps considérable lorsque vous recherchez des données ou lorsque vous réaliser des analyses de données. Elle se présente également comme un outil de communication puissant.
Qu’est-ce que la datavisualisation ?
De manière ludique et créative, la datavisualisation est l’art de raconter des données et/ou des chiffres. Là où les tableurs font face à leurs limites, la datavisualisation permet de faciliter l’analyse des données. L’information chiffrée est en quelque sorte mis en musique selon les experts en visualisation de données. À titre d’exemple concret, imaginez un tableau contenant des chiffres au hasard. Pour savoir combien y en a-t-il de chiffre 6 par exemple, vous aurez besoin de parcourir le tableau ligne par ligne ou colonne par colonne. Pour simplifier les choses, avec la datavisualisation, tous les chiffres 6 peuvent être mis en surbrillance par exemple afin que vous puissiez facilement les identifier. En effet, la visualisation des données ou datavisualisation reprend les concepts de la théorie de Gestalt. Cela consiste à utiliser un terme de psychologie se référant aux tendances que l’homme a d’organiser dans des groupes des éléments visuels. Concrètement, cela permet de distinguer les formes plus facilement grâce à des procédés visuels comme des jeux de couleurs par exemple. Pour d’autres informations supplémentaires concernant la datavisualisation, suivez ce lien en cliquant dessus.
Pourquoi utiliser la datavisualisation ?
La datavisualisation permet de faciliter la prise de décision et pour mieux se concentrer sur l’essentiel. Interpréter après avoir cherché les données d’un tableur peut être long et fastidieux. Avec la datavisualisation, vous pourrez gagner du temps. Vous pourrez accéder aux données plus rapidement, plus précisément et plus facilement, l’analyse des données étant complexe surtout s’il s’agit des données d’entreprises qui sont souvent éparpillées partout sur divers supports. Sur un seul écran, vous pouvez regrouper plus facilement les données avec la datavisualisation. En temps réel, des dashboard ergonomiques peuvent être manipulés et rassemblés. Cela vous permettra de prendre des décisions plus facilement. La communication et la transparence peuvent également être améliorées avec la datavisualisation. Tous les employés d’une entreprise pourront alors manipuler les données sans forcément posséder une expertise technique. La transparence de l’information est alors favorisée. Entre les différents services, la communication pourra se faire plus facilement. Avec les données, vous pourrez alors raconter une histoire même sur des données extrêmement importantes avec des tableaux de bord et des graphiques interactifs aux designs captivants.
Comment utiliser la datavisualisation ?
Comment faire de la Data-visualisation ? Avant de vous lancer, vous aurez besoin de définir vos objectifs : développer les ventes, générer les leads, augmenter le panier moyen, etc. Vous aurez également à vous assurer de la qualité des données. Les sources doivent être fiables. La base pour obtenir une datavisualisation pertinente est l’intégrité des données. Les informations doivent alors être correctes et à jour. Vous pourrez ensuite choisir un outil de datavisualisation en fonction de vos besoins. Avec un bon outil de datavisualisation, vous pourrez obtenir une analyse fiable et vous pourrez aussi comprendre immédiatement la situation afin de prendre des décisions adéquates. L’outil devra également marquer les tendances. De nombreux outils de datavisualisation existent sur le marché. Avec ces outils, vous pourrez établir un tableau de bord entièrement personnalisé pour mieux visualiser les données. Il doit être pratique et adapté au type de stratégie à mettre en place.
